АНАЛИЗ ДАННХ • С НУЛЯ ДО PRO • SQL
Базы данных. SQL с нуля за 1 месяц

До курса работала в основном в Excel и сводных таблицах, а SQL казался чем-то исключительно для программистов. На практике оказалось, что для аналитика важнее понимать логику запросов и структуру данных. Постепенно разобралась с выборками, фильтрами, группировками и объединением таблиц. Теперь могу самостоятельно получить нужные показатели из базы, а не каждый раз просить коллегу подготовить выгрузку.

Записался на курс, потому что хотел перейти из технической поддержки в аналитику. Ранее SQL видел только в отдельных рабочих инструкциях и практически не писал запросы самостоятельно. Сначала было непривычно работать с несколькими таблицами, но после практики стало понятнее, как строится запрос и в каком порядке выполняются его части. Сейчас использую SQL при проверке обращений пользователей и готовлюсь к переходу на позицию младшего аналитика.

Пришла на курс с базовым пониманием SQL, но постоянно путалась в JOIN, вложенных запросах и фильтрации данных. Понравилось, что темы разбираются на практических примерах, а ошибки в запросах становятся понятны, а не просто исправляются преподавателем. После обучения стала быстрее готовить отчёты по продажам и проверять данные перед презентацией руководству. Навык оказался полезнее, чем я ожидала)) теперь лучше понимаю, откуда берутся показатели в дашбордах.

Моя задача была научиться анализировать данные по рекламным кампаниям без постоянной зависимости от технического отдела. На курсе разобралась, как объединять данные из разных таблиц, считать конверсии, сравнивать периоды и находить расхождения в показателях. Конечно, не стала профессиональным дата-инженером за время обучения, но теперь могу самостоятельно написать рабочий запрос и понять, почему результат отличается от ожидаемого. Для моей должности это уже заметно упростило работу.

Мне SQL был нужен для более глубокого анализа производственных показателей. До обучения получал готовые выгрузки и обрабатывал их в Excel, из-за чего много времени уходило на ручную подготовку. Теперь могу быстрее проверять данные и самостоятельно собирать промежуточные отчёты для руководителя. Понравилось, что материал не перегружен программированием и ориентирован именно на аналитические задачи.

Раньше я считала, что SQL мне не понадобится, потому что занимаюсь проектной работой, а не программированием. Но с ростом объёма данных стало сложно принимать решения только по готовым таблицам. На мой взгляд, на курсе самым полезным было то, что объясняли не только синтаксис, но и общий подход к постановке задачи: какой показатель нужно посчитать и из каких данных его получить.